지금으로부터 가까운 미래인 2030년의 세계를 상상해보자. 우리의 생활과 일은 어떤 식으로 변해갈까? 반대로, 15년 전의 과거와 지금은 무엇이 가장 다를까? 당시의 사진이나 영상을 보면 지금과 결정적으로 다른 점이 한 가지 있다. 모두 스마트폰을 갖고 있지 않다는 점이다.
21세기에 접어들어 스마트폰이나 인터넷만큼 우리의 생활을 변화시킨 것도 없다. 소니의 전 사장 이데이 노부유키는 '인터넷은 과거의 산업을 멸망시키는 운석'이라고 말한 바 있다. 오늘날 스마트폰이나 인터넷에 필적하는, 어쩌면 그 이상의 충격을 가져올지 모를 인식 체계의 대전환이 IT 세계에서 일어나고 있다. 그 중심에 있는 것은 인간처럼 지각하고 생각하고 행동하는 인공지능의 기술이다.

1980년 일본 도쿄에서 태어났다. 아버지의 미국 MIT 유학으로 어린 시절을 보스턴에서 보냈고, 10대부터 디지털 미디어를 개발하기 시작했다. 일본 게이오 대학교 쇼난후지사와 캠퍼스에서 모바일과 IoT(사물인터넷)를 연구했고, 2010년에 박사학위를 취득했다.
일본 AR(증강현실) 앱 개발사인 돈치닷(Tonchidot)의 모바일 지역정보서비스 ‘tab’을 설계해 80만 다운로드를 돌파했고, 프리비트 모바일(현 톤 모바일)의 브랜딩과 제품 설계를 했다. 2014년에는 아토모스 디자인을 설립, 로봇과 인공지능을 포함한 IT 제품의 설계 및 개발을 지원했다. 그리고 세계적인 일본 광고그룹 덴츠나 소프트 뱅크 같은 대기업부터 스타트업에 이르기까지 다양한 기업의 사업에 관여해 왔다. 현재는 외국계 IT 기업에서 제품 매니저(PM)를 맡고 있다. 최근의 고민은 인간으로서 자신의 하드웨어 성능이 한계에 직면한 것이라고.

여는 글 _인공지능은 어디서 와서 무엇을 바꿀까?

프롤로그

제1부 컴퓨터 창세기 _우리가 금단의 과실을 먹기까지

1장. 마음을 가진 기계를 만들 수 있을까
_컴퓨터의 창조

2030
전쟁의 운명을 가른 컴퓨터의 탄생
생각을 0과 1로 나누다
마음을 흉내 내는 기계를 꿈꾸다
박사는 왜 폭탄을 사랑하게 되었나?
전쟁이 만든 폭탄보다 무서운 괴물

2장. 컴퓨터는 인간을 어디까지 똑똑하게 만들까
_방주에서 나온 퍼스널 컴퓨터

2030
반역아들이 퍼스널 컴퓨터를 낳았다
지능을 만드는 신의 영역에 도전하다
도전할수록 멀어지는 인공지능
퍼스널 컴퓨터를 낳은 '방주'
번성하라, 땅에 충만하라-무어의 법칙
저항 문화와 만난 퍼스널 컴퓨터
복사기 회사가 놓친 대발명-계산기에서 미디어로
수확기를 맞이한 과실, 애플
반역의 상징에서 일상의 파트너로

3장. 인터넷, 클라우드 위 지구의 신경망
_구름까지 닿는 바벨탑

2030
인터넷으로 하나가 되는 세계
인터넷의 씨앗을 뿌린 건 뇌 과학자
세계에 팩스가 한 대밖에 없다면-메트칼프의 법칙
SF가 예언한 '사이버 공간'의 출현
웹이 거미줄이라는 오해
클라우드로 모든 것을 안다, 구글의 등장
깨어나는 지구의 뇌

4장. 스마트폰은 어떻게 우리 주머니를 점령했나
_신과 사람을 연결하는 석판

2030
펜은 검보다 강하다, 그러나 휴대전화는 더 강하다
예언자 잡스의 추방이 낳은 PDA
잡스의 '넥스트'를 낳은 씨앗
히피와 할리우드가 만든 하얀 음악 플레이어
PDA를 성공으로 이끈 것은 뇌 과학자
신의 전화 아이폰이 모든 것을 바꿨다
스마트폰 선택은 신앙 고백과 같다

제2부 인공지능의 묵시록 _신의 아들이 우리를 최후 심판하다

5장. 인공지능은 인간을 뛰어넘을까
_성배의 탐구자들

2030
마침내 실현되는 인간 같은 인공지능
'시리'를 낳은 퍼스널 컴퓨터의 혈통
왓슨, 인공지능이 퀴즈왕이 된 날
인간의 신경을 흉내 낸 신경회로망
신경회로망의 왕, 제프리 힌튼
'원탁의 기사'들의 기분 좋은 진격
딥 러닝, 스스로 이해하는 인공지능
딥 러닝은 '성배'인가
드디어 인공지능이 온다

6장. 사물인터넷과 인공지능이 만든 2030년
_천년왕국의 도래

2030
인공지능 시대에 자유로운 개인은 성립할까?
인공지능을 실현하는 7가지 봉인
당신은 신의 눈에서 벗어날 수 없다?빅데이터화된 라이프 스타일
100세에 죽는 것은 너무 이르다-건강과 의료
악마를 잡아라?안전과 안심
인공지능은 환경위기를 극복하나?환경과 자원
일의 가치 역전?모라벡의 패러독스
가장 먼저 변하는 두뇌노동
보고 듣는 인공지능?패턴정보의 처리
몸을 가지고 태어나는 인공지능
인간이 운전하는 것은 너무 위험하다?교통과 유통
자유로운 개인의 근대는 끝났다

7장. 인공지능은 우리를 구할까, 멸할까
_최후의 심판

2030
익숙한 세계를 끝내다
세계는 늘 디지털 정보가 바꾼다
특이점은 곧 찾아온다｜마음을 만들 수 있는가
인공지능이 내린 '최후의 심판'
낙원으로의 회귀

에필로그

닫는 글 _2030년, 우리는 어떤 세상을 맞이할까?