출간 당시 전 서점 연간 종합베스트셀러 1위! 도서관에서 가장 많이 대출되는 여행 책 1위! 60만+ 독자의 선택, 김영하 산문의 정수 『여행의 이유』 모방이 불가한 독보적인 사유와 치밀한 문장으로, 여행-일상-여행의 고리를 잇는, 열 개의 매혹적인 산문 출간 이후 60만 부 이상 판매되며 독자들..
누구도 도와줄 수 없는 상황, 혼자 헤쳐나가야 한다 지켜야 할 약속, 붙잡고 싶은 온기 김영하가 『살인자의 기억법』 이후 9 년 만에 내놓는 장편소설 『작별인사』는 그리 멀지 않은 미래를 배경으로, 별안간 삶이 송두리째 뒤흔들린 한 소년의 여정을 좇는다. 유명한 IT 기업의 연구원인 아버지와 ..
10년 만에 다시 돌아온 김영하의 본격 여행 산문 『오래 준비해온 대답』은 소설가 김영하가 10여년 전 시칠리아를 여행하며 보고 느낀 것을 생생히 담아낸 책이다. 2009년 첫 출간 당시 많은 사랑을 받았던 『네가 잃어버린 것을 기억하라』를 새로운 장정과 제목으로 복복서가에서 다시 선보인다. 이..
이 딥러닝 코드는 왜 이렇게 동작할까? 최신 딥러닝 논문, 해외 주요 강의를 보기 전에 꼭 읽어야 할 책! 딥러닝 입문자도, 실무자도 모두 이 책으로 딥러닝 공부를 시작하자! 지금까지 등장한 딥러닝 기술들은 모두 딥러닝 기초 모델을 변형하여 발전한 것이다. 즉, 최신 딥러닝 논문이나 기술을 쉽게..
기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지 텐서플로 2로 구현하며 배운다! 머신 러닝 핵심 알고리즘부터 합성곱 신경망, 설명 가능한 CNN, 순환 신경망, LSTM 같은 딥러닝 알고리즘 이론을 이해하는 데 집중하..
기본기에 충실한 딥러닝 파이토치 입문서! 기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지 파이토치로 구현하며 배운다! 머신 러닝 핵심 알고리즘부터 파이토치 기초, 합성곱 신경망, 설명 가능한 CNN, 순환 신경망, LSTM 같은 딥러닝 알고리즘 이론을 이해하는 데 집..
코드 실행만으로는 머신 러닝과 딥러닝을 충분히 이해할 수 없다. 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하고 싶다면 코드 외에도 관련 이론과 알고리즘의 뒤편에 있는 수학 개념을 알아야 한다. 이 책은 이해를 돕는 개념 설명, 머신 러닝과 딥러닝 핵심 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법..
이 책은 Python(파이썬)을 다룬 이론서입니다. Python(파이썬)의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
<b>블랙홀의 기본부터 첨단 연구 내용까지!</b><BR><BR>블랙홀은 상대성 이론과 함께 아주 인기가 높은 주제이다. 그 이유는 블랙홀이라는 천체가 상상하기 어려울 만큼 특이한 존재이기 때문이다. <BR>20세기 초, 아인슈타인이 발표한 상대성 이론은 그때까지의 물리학..